Introducción al análisis de datos: conceptos básicos y herramientas imprescindibles

Creada por Microsoft, Power BI se pensó para quienes no son expertos en aspectos técnicos, pero quieren conocer el desempeño de su empresa, sin importar el tamaño que tenga. Se integra con Excel (de hecho con toda la suite de Office), otra herramienta usual para el análisis https://despertarmexico.mx/ganar-un-salario-por-encima-del-promedio-entrar-en-el-mundo-de-los-datos-con-el-bootcamp-de-tripleten/ de datos y ofrece muchas maneras de visualizar los datos para comprenderlos mejor. Según sean los resultados que busques, puedes valerte también de estrategias, como la gestión de datos maestros o MDM, para garantizar que la información que obtengas sea realmente valiosa.

Análisis de diagnóstico

Antes de recopilar nuevos datos, determina qué información podría recopilarse de las bases de datos o fuentes existentes. Diseñado para proporcionar respuestas directas y procesables a preguntas concretas, es uno de los métodos más importantes https://unnuevoamanecer.mx/entrar-en-el-mundo-de-los-datos-con-el-bootcamp-de-tripleten-para-ganar-un-salario-por-encima-del-promedio/ del mundo en la investigación, entre sus otras funciones organizativas clave, como la analítica de la venta retail, por ejemplo. Actualmente, muchas industrias usan el análisis de datos para sacar conclusiones y decidir acciones a implementar.

que es el analisis de datos

La plataforma para clientes de HubSpot

El software de análisis de datos permite recopilar, limpiar, almacenar, analizar e informar datos en cualquier escala determinada. En este caso, este análisis hace predicciones sobre resultados futuros basándose en datos actuales o pasados. Su precisión se basa en la cantidad de información detallada que tiene y en cuánto profundiza en ella. Si el análisis descriptivo determina el „qué”, el análisis de diagnóstico determina el „por qué”.

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  • El éxito de la estrategia orientada al cliente dependerá no solo de la creación de conocimiento a través de los datos, sino de la posibilidad de compartir la información entre áreas para una atención más eficiente.
  • Esta opción es buena idea para micro o pequeñas empresas, que no almacenan grandes cantidades de datos, pero aun así desean conocer su desempeño y las oportunidades que tienen de crecer.
  • Este análisis sirve para varios propósitos tanto internos como externos para los inversores, acreedores y stakeholders externos.
  • Esta serie de ocho cursos está diseñada para prepararte para un puesto de trabajo de nivel inicial en analítica de datos en aproximadamente seis meses.
  • En este último tipo es donde entra en juego el concepto de toma de decisiones basada en datos.
  • La estructura de los datos o el esquema no se definen cuando se capturan los datos; esto significa que se pueden almacenar todos los datos sin necesidad de un diseño cuidadoso, lo que resulta muy útil cuando se desconoce el uso futuro de estos.

El análisis financiero es una metodología que se encarga de evaluar la viabilidad, estabilidad y rentabilidad de una empresa. Zendesk es una compañía de servicio al cliente con productos desarrollados para mejorar las relaciones con los clientes a través de experiencias conversacionales. En la era digital en la que vivimos, los datos curso de análisis de datos se han convertido en una valiosa fuente de información. En este sentido, el desarrollo de las competencias en análisis de datos, basadas en el enfoque de Sampieri, es una necesidad para todo investigador. Si se trata de una investigación cuantitativa, el análisis de datos se realizará mediante el uso de métodos estadísticos.

Muchos sistemas u organizaciones utilizan los análisis para mejorar sus procesos u obtener resultados impactantes. El enfoque de las organizaciones modernas es establecer una estrategia de análisis de datos consolidada, que garantice insights en tiempo real y una toma de decisiones con miras al futuro. El análisis de datos es un proceso sistemático y metódico que implica la recopilación, organización, interpretación y visualización de conjuntos de datos con el objetivo de extraer información significativa y relevante.